Nicolas Poussin : “Armide et Renaud”

Tableau du client, Armide et Renaud, c. 1630

En 2022, Art Recognition s’est vu confier la tâche d’authentifier le tableau Armide et Renaudqui ressemble à quelques éléments près au tableau exposé à la Gemäldegalerie à Berlin. La découverte de cette peinture enrichit considérablement notre connaissance des oeuvres de jeunesse de Poussin et permet un réajustement chronologique au début des années 1630, éliminant la version de Berlin datée à 1637.

Selon le Musée d’état de Berlin ( Staatliche Museen zu BerlinBerlin), l’attribution de la peinture était disputée depuis plus de cent ans. Après restauration et analyses techniques, l’oeuvre fut considérée comme étant de Nicolas Poussin. De plus, selon l’historien Félibien, Armide et Renaud fut produite en 1637. Depuis 1662, elle a été produite en une gravure par Guillaume Chasteau.

L’oeuvre apportée par notre client représente une addition importante au savoir que nous avions concernant les oeuvres de jeunesses de Poussin. Comme le mentionne Christopher Wright dans son expertise, il est possible de voir des différences entre le tableau appartenant au client et le tableau exposé à Berlin. Dans ce dernier, Poussin introduit de nombreux petits changements et deux plus importants. Le premier concerne l’addition d’une colonne dans le coin droit à l’arrière-plan qui remplace une petite branche. Le deuxième concerne la suppression de trois troncs d’arbre. Cela rend la composition plus légère et davantage ouverte. De plus, le tableau Armide et Renaud apporté par notre client fait partie de la version révisée du catalogue raisonné de Christopher Wright publié par la Chaucer Press à Londres.

Le système Art Recognition en action …

Notre système de deep convolutional neural network a tout d’abord appris les caractéristiques discriminatives de l’artiste à partir du training data. Ce processus d’apprentissage est indépendant et il n’y a aucune interférence de quelques manières que ce soit.

Nous avons commencé par collecter 204 images authentiques de Nicolas Poussin afin d’entraîner, d’optimiser et de valider notre modèle. Le système a aussi été alimenté avec 204 images qui ne sont pas de Poussin et qui servent de contrast set. Vu que la peinture présente une grande variabilité en termes d’aspect-ratios, nous avons employé une stratégie de prétraitement particulière afin de capturer à la fois les détails mais aussi les structures. Après avoir divisé les images en non-overlapping patches, le data set final contient 2604 données. Une fois la solidité du trained neural network testée sur le validation set, le tableau d’ Armide et Renaud est passé à travers l’IA. Celle-ci a comparé les caractéristiques apprises depuis les training images avec celles de l’image en question. Sur la base de cette comparaison, l'IA indique une probabilité de 78,90% pour une réponse positive ("authentique").

Voici des visualisations de notre formation à l'IA. Sur la carte thermique, les zones les plus importantes pour la décision de l'algorithme sont celles mises en évidence en rouge. Ces points chauds ont tendance à apparaître dans les régions qui comprennent plus de structure ou qui sont importantes pour la composition globale.

En ce qui concerne les coups de pinceau, nous avons remarqué que les traits visibles apparaissent comme des zones de texture qui se distinguent des autres contours significatifs.

En conclusion, le tableau du client apporte une source considérable d’information sur les oeuvres de jeunesse de Nicolas Poussin. Il indique que l’origine de la composition date aux alentours de 1630 et non 1637 comme le suggérait la version de Berlin. Grâce à ce tableau, il a été possible de comparer les différences et les similitudes avec la version de la Gemäldegalerie de Berlin. Le système d'IA d'Art Recognition a évalué la peinture du client comme authentique avec une probabilité de 78,90 % en faveur de Nicolas Poussin.