FAQS

Nous avons dressé une liste des questions les plus fréquemment posées

Si vous ne trouvez pas la réponse que vous cherchez, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse office@art-recognition.com - nous sommes là pour vous aider!

À partir de novembre 2024, les certificats d'authenticité délivrés par Art Recognition sont acceptés lors des ventes aux enchères en Suisse. La première maison de ventes à avoir vendu une œuvre uniquement sur la base d’un certificat d’authenticité émis par Art Recognition est Germann Auctions de Zurich.

Chez Art Recognition, la sécurité et la confidentialité de vos informations sont une priorité absolue. Toutes les données, qu’il s’agisse des détails de propriété de l’objet examiné ou des résultats fournis, sont traitées de manière strictement confidentielle. Nous ne partageons des études de cas ou des images avec des tiers, ou ne les publions, qu’avec votre consentement écrit.

Non. Le système d'IA de reconnaissance d'œuvres d'art peut traiter n'importe quel artiste, à condition qu'il y ait suffisamment d'images numériques d'œuvres d'art authentiques de cet artiste pour l’entraînement.

Notre système d'IA produit des résultats précis, même lorsque les artistes subissent des changements stylistiques importants tout au long de leur carrière, comme c'est le cas pour Cézanne. Pour saisir efficacement ces styles distincts, nous construisons des modèles sur des images de la période artistique spécifique de l'artiste.

En effet, le système d'IA de reconnaissance des œuvres d'art peut gérer cette situation. Le coup de pinceau unique d'un artiste s'étend à tous les styles, y compris aux périodes qui comptent moins d'œuvres. Par conséquent, si votre œuvre est une œuvre authentique de l'artiste présumé, le coup de pinceau sera reconnu.

Art Recognition possède une vaste base de données interne exclusive. En outre, nous avons établi des collaborations avec des fournisseurs d'images de premier plan tels que Scalarchives et Bridgeman Images, ce qui nous permet d'accéder à un vaste référentiel de millions d'images d'œuvres d'art en haute résolution.

Il n’existe pas de norme universelle concernant la taille d’un ensemble de données pour l’entraînement, donc nous ne pouvons pas fournir de chiffre fixe. Notre objectif est de constituer des ensembles de données aussi complets que possible en incluant toutes les œuvres validées d’un artiste donné. En conséquence, la taille des ensembles de données varie considérablement : certains artistes comptent moins de 50 œuvres authentifiées, tandis que d’autres en ont des milliers. Le nombre d’exemples négatifs (images non authentiques) dépasse généralement légèrement celui des œuvres authentiques. Ces exemples sont soigneusement sélectionnés pour ressembler étroitement aux œuvres authentiques en termes de style et de composition.

Pour travailler avec des ensembles de données très restreints, comme ceux ne comportant que 20 à 30 images, nous augmentons d’abord le modèle en générant des embeddings, c’est-à-dire des représentations numériques des images. En combinant les embeddings de deux œuvres authentiques, nous créons un nouvel embedding qui capture des caractéristiques issues des deux et est considéré comme authentique par le modèle d’IA. Ces embeddings générés ne sont pas des images visuelles, mais des points de données qui aident le modèle à mieux apprendre à partir d’un nombre limité d’exemples.

Les ensembles de données utilisés pour entraîner l'IA sur différents artistes sont croisés avec le Catalogue Raisonné de chaque artiste respectif. Cela garantit que l'ensemble de données d'entraînement pour un artiste donné inclut toutes les images officiellement documentées comme étant ses œuvres. Par exemple, notre ensemble de données sur les peintures de Van Gogh contient près de mille images, toutes vérifiées par le biais du Catalogue Raisonné de La Faille. De même, l'ensemble de données sur Raphaël, qui comprend environ 100 images, a été croisé avec les Catalogues Raisonnés de Luitpold Dussler et Jürg Meyer zur Capellen. Vous pouvez télécharger l'ensemble de données de Raphaël gratuitement à ce lien: https://github.com/Art-Recognition/Raphael_Dataset

Oui, chaque fois que cela est possible, nous intégrons des images infrarouges, aux rayons X et aux ultraviolets dans l'entraînement de notre IA. Ces techniques d’imagerie révèlent des éléments tels que des dessins sous-jacents, des repentirs et des interventions ultérieures, qui peuvent servir d’identifiants uniques. Notre entraînement comprend de telles images provenant d’œuvres authentifiées de l’artiste, ainsi que d’imitations connues ou d’œuvres d’autres artistes dans un style similaire. Tout comme l’IA peut apprendre à reconnaître les traits stylistiques d’un artiste, elle peut également analyser les motifs présents dans ces images techniques, tels que les esquisses préparatoires et les marques de retouche.

Notre approche est basée sur une technologie d’intelligence artificielle qui apprend les structures et les caractéristiques des œuvres d’un artiste et les compare avec la pièce d’art en question afin de l’authentifier. Par conséquent, nous n’effectuons aucune analyse matérielle de l’œuvre d’art.

Les recherches sur la provenance ne sont pas prises en compte dans l’analyse de l’IA. L’analyse effectuée par l’IA ne comprend pas la traçabilité de l’origine ou de l’histoire des objets analysés.

Les tarifs varient en fonction de la complexité technique de l'œuvre d'art et de l'artiste. Certains artistes ou peintures peuvent nécessiter des efforts plus importants pour la collecte et la gestion des images d'entraînement, ainsi que pour l'analyse des résultats. Par exemple, si vous demandez une analyse à l'aide d'un modèle entraîné uniquement sur une phase spécifique de la création de l'artiste, les frais peuvent augmenter.

Tout à fait ! Écrivez-nous à office@art-recognition.com pour recevoir un forfait adapté à votre demande spécifique.

Normalement, nous délivrons le certificat de reconnaissance artistique ou le rapport dans un délai de 7 à 10 jours ouvrables. Si nous avons besoin de plus de temps, nous vous en informons immédiatement.

Certainement. Nous avons besoin d'une courte liste de deux ou trois noms d'artistes présumés, car nous effectuerons l'analyse pour chaque artiste. Nous nous ferons un plaisir de vous proposer une offre commerciale sur mesure pour l'analyse de votre dossier.

Tout à fait. Veillez à ce que la photo soit prise de face, sans ombres ni reflets provenant de lampes ou d'autres objets.

Art Recognition ne fournit pas de services d'évaluation pour les œuvres d'art. Nous vous recommandons de faire appel à un évaluateur professionnel pour vous aider à déterminer la valeur de votre œuvre d'art.