Manifeste
Authentication is not a choice between human expertise and technology. It is both of them, together.
L’authenticité a toujours compté dans le monde de l’art. Mais les enjeux ont changé.
À mesure que les valeurs augmentent et que les ventes battent des records, la pression pour parvenir à la certitude a dépassé ce que les méthodes traditionnelles peuvent, à elles seules, absorber. Les experts ne s’accordent pas. Des cas restent irrésolus. Les preuves existent, mais elles sont devenues trop vastes et trop complexes pour qu’un seul expert puisse les évaluer de manière cohérente.
AI doesn’t replace that expertise. It depends on it. Without the scholarship, the authenticated works, and carefully curated reference material, there is nothing to train on.
Mais forte de ces fondations, l’IA peut accomplir ce que l’œil humain ne peut pas : comparer une œuvre à des milliers de références à la fois, déceler des constantes à travers tout un corpus, et fournir un résultat documenté, reproductible et explicite quant à ses limites.
Chez Art Recognition, nous sommes convaincus que l’avenir de l’authentification ne réside pas dans un choix entre le jugement humain et la technologie. Il réside dans les deux, œuvrant ensemble.
Notre point de départ
Three rigorous methods have always carried authentication: connoisseurship, provenance, forensic analysis. Each leaves gaps the others cannot fill. We started Art Recognition because one missing layer, the systematic visual analysis of an artist’s work at scale, could close some of those gaps. We built it as an independent, documented contribution. Not a replacement for established methods but a fourth layer alongside them.
Notre équipe
Chez Art Recognition, chaque analyse est le fruit d’une collaboration entre l’humain et l’IA. Nous sommes une équipe pluridisciplinaire dont les compétences couvrent l’histoire de l’art, l’ingénierie de l’IA, la relation client et la communication, les opérations, et bien plus encore.
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Dr. Carina Popovici
Chief Executive Officer & co-founder
Carina brings together scientific innovation and art-historical expertise to redefine authentication. As Founder and CEO of Art Recognition she leads the company’s vision, pioneering the use of artificial intelligence for the authentication of fine art.
Titulaire d’un doctorat en physique théorique de l’université de Tübingen, en Allemagne, elle a travaillé, avant de fonder Art Recognition, comme analyste quantitative des risques dans le secteur bancaire suisse. Son parcours vers le monde de l’art a été guidé par une question simple mais déterminante : la technologie peut-elle nous aider à instaurer davantage de confiance et à réduire l’incertitude qui entoure l’authentification des œuvres d’art ? C’est cette question qui l’a conduite à fonder Art Recognition. Dès le départ, son objectif n’a jamais été de remplacer les connaisseurs, mais d’explorer comment l’intelligence artificielle peut soutenir leur expertise.
Par la recherche, la collaboration interdisciplinaire et l’engagement public, elle continue de promouvoir un usage responsable de l’intelligence artificielle dans l’authentification et, plus largement, dans la préservation du patrimoine culturel.
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Lukas Knecht
Directeur financier
Lukas supervise les domaines de la finance, du droit et des affaires de l’entreprise. En tant que directeur financier, il dirige la finance, les affaires de l’entreprise et les ressources humaines, fort de quatre décennies d’expérience dans la finance d’entreprise, la gestion de start-up et le capital-risque.
He holds a Master’s degree in law from the University of Basel, a Master’s degree in Real Estate Management from the University of Lucerne and is a Member of the Royal Institution of Chartered Surveyors (MRICS).
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Amaya Aramburu
Client Relations & Business Development
Amaya bridges Art Recognition’s science, the art-historical complexity of each artwork, and the people to whom it matters.
Elle dirige le conseil client, la communication et le développement commercial, et accompagne collectionneurs, avocats, maisons de vente, galeries et institutions tout au long du processus d’authentification, du premier échange au rapport final.
Ayant vécu, travaillé et étudié sur quatre continents — en Europe, en Asie, en Amérique latine et en Afrique — elle apporte une aisance culturelle de première main à une clientèle tout aussi internationale.
Sa maîtrise du marché de l’art alliée à un accompagnement client multilingue garantit que chaque analyse est communiquée avec la clarté et la discrétion qu’exigent les questions d’authenticité.
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Batu Arda Düzgün
Développeur IA
Arda met une IA de niveau scientifique au service de questions que le monde de l’art débat depuis des siècles.
Chercheur en IA chez Art Recognition, il développe et perfectionne les méthodes qui permettent à la technologie de détecter, avec une précision scientifique, les caractères propres à chaque artiste.
He holds a Master’s degree in Electrical Engineering and Information Technology from ETH Zurich, a Bachelor’s degree in Electrical and Electronics Engineering from Bilkent Türkiye and has six years of experience in AI research, driven by a long-standing fascination with the intersection of art and technology.
Son travail contribue à rendre l’authentification des œuvres d’art plus transparente, plus fiable et plus accessible, en transformant une science rigoureuse en preuves sur lesquelles le monde de l’art peut s’appuyer.
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Alessandra Conti
Directrice de la recherche en histoire de l’art
Alessandra develops the art-historical methodologies that underpin Art Recognition’s AI-assisted authentication analyses.
As Lead Art Historian, she designs the research frameworks and defines the curatorial structure of the artist datasets that support the company’s AI analyses, ensuring they are grounded in rigorous scholarship, close visual analysis, and historical context. Her research focuses on restoration history and conservation practices, with particular attention to the impact of non-authentic repainting on the morphology and interpretation of works of art.
She holds a Specialized Master’s degree in Art History in a Global Context from the University of Zurich. Her academic background also includes Cultural Studies at the University of Milan and professional training at Central Saint Martins. She served as an Adjunct Professor of visual culture for six years at leading international institutions and spent more than a decade in publishing, bringing together academic research, teaching, and professional experience.
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Giuseppe Vigneri
Assistant de recherche en histoire de l’art
Giuseppe contribue à renforcer les fondements scientifiques de chacune des analyses réalisées par Art Recognition.
En tant qu’assistant de recherche en histoire de l’art, il contribue à la création des jeux de données d’artistes au cœur de chaque analyse, par la recherche en histoire de l’art, l’analyse visuelle et l’étude de sources archivistiques, bibliographiques et de marché de l’art.
Formé pendant cinq ans en histoire de l’art à l’université Sapienza de Rome et à la Sorbonne à Paris, il a acquis une expérience auprès de différents acteurs du monde de l’art, de la maison de vente Cambi aux galeries et aux foires internationales, dont Art Basel. Il poursuit actuellement un Executive Master en études du marché de l’art à l’université de Zurich, portant sur l’évaluation, la provenance, le droit de l’art et les nouvelles technologies appliquées aux biens culturels.
Son travail reflète son intérêt plus large pour l’attribution, la provenance, le collectionnisme et les manières dont les nouvelles technologies peuvent soutenir l’avenir de l’expertise en histoire de l’art.
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Milena Mogicato
Assistant de recherche en histoire de l’art
Milena contributes to the research and documentation that support Art Recognition’s analyses.
En tant qu’assistante de recherche en histoire de l’art, elle mène des recherches archivistiques et bibliographiques ainsi que l’analyse de catalogues raisonnés afin de soutenir le développement des jeux de données d’artistes. Son travail consiste à retracer les provenances, à comparer les caractéristiques stylistiques et techniques à travers des œuvres documentées, et à synthétiser des informations issues de sources variées afin de constituer des cadres de référence cohérents et fiables.
She holds a Bachelor’s degree in Art History with a minor in Business Administration and is currently pursuing a Master’s degree in Art History at the University of Zurich.
Ses centres d’intérêt incluent plus largement les structures et les dynamiques de l’attribution, en particulier au regard de l’application des technologies émergentes à l’histoire de l’art.
Conseillers
Nos conseillers réunissent des expertises en histoire de l’art, en technologie et en économie. Ils veillent à ce que notre technologie allie rigueur scientifique, excellence technique et pertinence face aux défis rencontrés par les collectionneurs, les institutions et les professionnels du marché de l’art.
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Noah Charney
Conseiller en histoire de l’art
Expert de la criminalité artistique et finaliste du prix Pulitzer
Noah Charney is an art historian and author specialising in art crime and forgery, whose work situates contemporary authentication within the broader history of attribution and connoisseurship.
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Ully Wille
Conseiller commercial
Marchand d’art, ancien directeur de Sotheby’s Zurich
Ully brings the perspective of the international art market to Art Recognition’s authentication work.
As an independent consultant to Art Recognition, he helps connect traditional connoisseurship with the company’s scientific analysis. Over a long career in the art market, he has repeatedly encountered forged and misattributed works — experiences that shaped his interest in more objective and reliable methods of authentication.
He served for ten years as Head of Sotheby’s Zurich and, following years of collaboration with leading international dealers, has worked since 2003 as an independent dealer and consultant specializing in 19th- and 20th-century art.
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Prof. Dr. Eric Postma
Conseiller scientifique
Professeur d’intelligence artificielle à l’université de Tilburg
Eric connects frontier research in artificial intelligence with the science behind Art Recognition’s analyses.
En tant que conseiller scientifique d’Art Recognition, il apporte plus de vingt ans d’expérience à l’intersection de l’IA et de l’art. Professeur en intelligence artificielle, il a étudié et développé des méthodes de vision par ordinateur et de traitement du signal dans des domaines très variés, et se consacre depuis 2000 à l’IA appliquée à l’analyse numérique des œuvres d’art. Avec Art Recognition, il a co-écrit des articles scientifiques évalués par des pairs sur des méthodes d’IA de pointe pour l’authentification des œuvres d’art.
Il est titulaire d’un doctorat en informatique et possède une formation en physique théorique et en sciences cognitives. Parallèlement à ses recherches, il encadre des étudiants, accompagne ses collègues en tant que mentor et partage son travail lors de conférences publiques devant des publics variés allant des écoliers aux dirigeants d’entreprise.