Vincent van Gogh, “Self-portrait”
Hintergrund. 2019 bat ein führender van Gogh Experte Art Recognition, eine KI Analyse von diversen van Gogh Gemälden durchzuführen. Darunter war das umstrittene Selbstportrait des Norwegischen Nationalmuseums in Oslo. Wir waren zu der Zeit nicht informiert über die laufenden Recherchen zur Authentizität dieses Gemäldes, die Anfang 2020 vom van Gogh Museum in Amsterdam veröffentlicht wurden und weltweit Aufsehen erregten.
van Gogh lernen. Wir trainierten unser neuronales Netzwerk (eine Art Machine Learning Modell, welches wir für die Arbeit mit Fotos angepasst haben), um van Gogh an Hand von Hunderten von Originalbildern aus dem de la Faille Werkverzeichnis zu lernen. Damit das System Fälschungen besser erkennen kann, haben wir ausserdem bekannte Fälschungen wie die berühmten Wacker Fälschungen eingegeben. Unser van Gogh Training ist eines unserer robustesten und zuverlässigsten Modelle, auch dank der Verfügbarkeit vieler Bilder in exzellenter Auflösung.
Einer unserer klaresten Aufträge. Our AI has classified the Oslo Self-portrait as authentic with a probability of 97% – one of the most accurate assessments our algorithm has ever produced! To provide visual evidence on the algorithm’s evaluation, we have also generated a heat map which is interpreted as follows: the most important areas for the algorithm’s decision are those highlighted in red, and the importance gradually decreases proportional to the shade of red; at the other end of the spectrum, the regions which are not colored have the smallest influence on the decision. Therefore, the hotspot areas have the highest importance for the final decision.
Epilog. Hervorzuheben ist, dass wir dieses Gemälde Wochen vor der offiziellen Ankündigung des van Gogh Museums analysiert haben, ohne Kenntnis der neuesten Entwicklungen zu haben. Rückblickend ist es ärgerlich, dass wir unsere Ergebnisse nicht früher veröffentlicht haben, aber es ist auch eine grossartige Bestätigung der Leistungsfähigkeit unseres Algorithmus.
