Vincent van Gogh: “Self-Portrait”

Hintergrund. 2019 bat ein führender van Gogh Experte Art Recognition, eine KI Analyse von diversen van Gogh Gemälden durchzuführen. Darunter war das umstrittene Selbstportrait des Norwegischen Nationalmuseums in Oslo. Wir waren zu der Zeit nicht informiert über die laufenden Recherchen zur Authentizität dieses Gemäldes, die Anfang 2020 vom van Gogh Museum in Amsterdam veröffentlicht wurden und weltweit Aufsehen erregten.

van Gogh lernen. Wir trainierten unser neuronales Netzwerk (eine Art Machine Learning Modell, welches wir für die Arbeit mit Fotos angepasst haben), um van Gogh an Hand von Hunderten von Originalbildern aus dem de la Faille Werkverzeichnis zu lernen. Damit das System Fälschungen besser erkennen kann, haben wir ausserdem bekannte Fälschungen wie die berühmten Wacker Fälschungen eingegeben. Unser van Gogh Training ist eines unserer robustesten und zuverlässigsten Modelle, auch dank der Verfügbarkeit vieler Bilder in exzellenter Auflösung.

Einer unserer klaresten Aufträge. Unsere KI klassifiziert das Oslo Selbstportrait mit einer Wahrscheinlichkeit von 97% als authentisch – eine der deutlichsten Bewertungen, die unser Algorithmus jemals erstellt hat! Um die Ergebnisse des Algorithmus visuell darzustellen, erstellen wir eine Heatmap, welche wie folgt zu interpretieren ist: die Bereiche, die für Entscheidung des Algorithmus entscheidend waren, sind rot gekennzeichnet. Die Relevanz nimmt proportional zum Rotton allmählich ab; Andererseits haben Regionen, die nicht eingefärbt sind, den geringsten Einfluss auf das Resultat. Daher haben die markierten Bereiche die höchste Bedeutung für die Entscheidung.

Epilog. Hervorzuheben ist, dass wir dieses Gemälde Wochen vor der offiziellen Ankündigung des van Gogh Museums analysiert haben, ohne Kenntnis der neuesten Entwicklungen zu haben. Rückblickend ist es ärgerlich, dass wir unsere Ergebnisse nicht früher veröffentlicht haben, aber es ist auch eine grossartige Bestätigung der Leistungsfähigkeit unseres Algorithmus.

Vincent van Gogh: “Self-Portrait”

van Gogh lernen. Wir trainierten unser neuronales Netzwerk (eine Art Machine Learning Modell, welches wir für die Arbeit mit Fotos angepasst haben), um van Gogh an Hand von Hunderten von Originalbildern aus dem de la Faille Werkverzeichnis zu lernen. Damit das System Fälschungen besser erkennen kann, haben wir ausserdem bekannte Fälschungen wie die berühmten Wacker Fälschungen eingegeben. Unser van Gogh Training ist eines unserer robustesten und zuverlässigsten Modelle, auch dank der Verfügbarkeit vieler Bilder in exzellenter Auflösung.

Einer unserer klaresten Aufträge. Unsere KI klassifiziert das Oslo Selbstportrait mit einer Wahrscheinlichkeit von 97% als authentisch – eine der deutlichsten Bewertungen, die unser Algorithmus jemals erstellt hat! Um die Ergebnisse des Algorithmus visuell darzustellen, erstellen wir eine Heatmap, welche wie folgt zu interpretieren ist: die Bereiche, die für Entscheidung des Algorithmus entscheidend waren, sind rot gekennzeichnet. Die Relevanz nimmt proportional zum Rotton allmählich ab; Andererseits haben Regionen, die nicht eingefärbt sind, den geringsten Einfluss auf das Resultat. Daher haben die markierten Bereiche die höchste Bedeutung für die Entscheidung.

Epilog. Hervorzuheben ist, dass wir dieses Gemälde Wochen vor der offiziellen Ankündigung des van Gogh Museums analysiert haben, ohne Kenntnis der neuesten Entwicklungen zu haben. Rückblickend ist es ärgerlich, dass wir unsere Ergebnisse nicht früher veröffentlicht haben, aber es ist auch eine grossartige Bestätigung der Leistungsfähigkeit unseres Algorithmus.