Manifest
Authentication is not a choice between human expertise and technology. It is both of them, together.
Die Echtheit hat in der Kunstwelt schon immer eine Rolle gespielt. Doch es steht mehr auf dem Spiel als je zuvor.
Während die Werte steigen und Verkäufe Rekorde brechen, ist der Druck, Gewissheit zu erlangen, größer geworden, als es die traditionellen Methoden allein bewältigen können. Experten sind sich uneinig. Fälle bleiben ungelöst. Die Belege sind vorhanden, doch sie sind zu umfangreich und zu komplex geworden, als dass ein einzelner Experte sie durchgängig beurteilen könnte.
AI doesn’t replace that expertise. It depends on it. Without the scholarship, the authenticated works, and carefully curated reference material, there is nothing to train on.
Doch auf dieser Grundlage kann die KI leisten, was das menschliche Auge nicht vermag: ein Werk mit Tausenden von Referenzen zugleich vergleichen, Muster über ein gesamtes Œuvre hinweg erkennen und ein Ergebnis liefern, das dokumentiert und reproduzierbar ist und seine Grenzen offenlegt.
Bei Art Recognition sind wir überzeugt: Die Zukunft der Echtheitsprüfung liegt nicht in der Wahl zwischen menschlichem Urteil und Technologie. Sie liegt in beidem – im Zusammenspiel.
Wie alles begann
Three rigorous methods have always carried authentication: connoisseurship, provenance, forensic analysis. Each leaves gaps the others cannot fill. We started Art Recognition because one missing layer, the systematic visual analysis of an artist’s work at scale, could close some of those gaps. We built it as an independent, documented contribution. Not a replacement for established methods but a fourth layer alongside them.
Unser Team
Bei Art Recognition ist jede Analyse eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Wir sind ein multidisziplinäres Team, dessen Kompetenzen von der Kunstgeschichte über die KI-Entwicklung, die Kundenbeziehungen und die Kommunikation bis hin zum operativen Bereich und darüber hinaus reichen.
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Dr. Carina Popovici
Chief Executive Officer & Co-Founder
Carina brings together scientific innovation and art-historical expertise to redefine authentication. As Founder and CEO of Art Recognition she leads the company’s vision, pioneering the use of artificial intelligence for the authentication of fine art.
Sie promovierte in theoretischer Physik an der Universität Tübingen und arbeitete vor der Gründung von Art Recognition als quantitative Risikoanalystin im Schweizer Bankwesen. Ihr Weg in die Kunstwelt wurde von einer einfachen, aber grundlegenden Frage geleitet: Kann Technologie dazu beitragen, mehr Vertrauen zu schaffen und die Unsicherheit rund um die Kunstauthentifizierung zu verringern? Diese Frage führte zur Gründung von Art Recognition. Ihr Ziel war dabei von Anfang an nie, Kunstkenner zu ersetzen, sondern zu erkunden, wie künstliche Intelligenz deren Fachwissen unterstützen kann.
Durch Forschung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und öffentliches Engagement setzt sie sich weiterhin für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz in der Echtheitsprüfung und für den umfassenderen Umgang mit dem kulturellen Erbe ein.
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Lukas Knecht
Chief Financial Officer
Lukas verantwortet die Bereiche Finanzen, Recht und Unternehmensangelegenheiten. Als Chief Financial Officer leitet er Finanzen, Unternehmensführung und Personalwesen und stützt sich dabei auf vier Jahrzehnte Erfahrung in Unternehmensfinanzierung, Start-up-Management und Venture Capital.
He holds a Master’s degree in law from the University of Basel, a Master’s degree in Real Estate Management from the University of Lucerne and is a Member of the Royal Institution of Chartered Surveyors (MRICS).
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Amaya Aramburu
Client Relations & Business Development
Amaya bridges Art Recognition’s science, the art-historical complexity of each artwork, and the people to whom it matters.
Sie leitet Kundenberatung, Kommunikation und Business Development und begleitet Sammler, Anwälte, Auktionshäuser, Galerien und Institutionen durch den gesamten Authentifizierungsprozess – vom ersten Gespräch bis zum abschließenden Bericht.
Sie hat auf vier Kontinenten gelebt, gearbeitet und studiert – in Europa, Asien, Lateinamerika und Afrika – und bringt eine unmittelbare kulturelle Gewandtheit mit, die einer ebenso internationalen Klientel entspricht.
Ihre Verbindung aus Kenntnis des Kunstmarkts und mehrsprachiger Kundenbetreuung sorgt dafür, dass jede Analyse mit der Klarheit und Diskretion vermittelt wird, die Fragen der Echtheit erfordern.
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Batu Arda Düzgün
KI-Entwickler
Arda bringt KI auf Forschungsniveau in Fragen ein, die die Kunstwelt seit Jahrhunderten beschäftigen.
Als KI-Forscher bei Art Recognition entwickelt und verfeinert er die Methoden, mit denen die Technologie künstlerspezifische Muster mit wissenschaftlicher Präzision erkennt.
He holds a Master’s degree in Electrical Engineering and Information Technology from ETH Zurich, a Bachelor’s degree in Electrical and Electronics Engineering from Bilkent Türkiye and has six years of experience in AI research, driven by a long-standing fascination with the intersection of art and technology.
Seine Arbeit trägt dazu bei, die Kunstauthentifizierung transparenter, vertrauenswürdiger und zugänglicher zu machen – indem sie rigorose Wissenschaft in Belege verwandelt, auf die sich die Kunstwelt verlassen kann.
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Alessandra Conti
Leitende Kunsthistorikerin
Alessandra develops the art-historical methodologies that underpin Art Recognition’s AI-assisted authentication analyses.
As Lead Art Historian, she designs the research frameworks and defines the curatorial structure of the artist datasets that support the company’s AI analyses, ensuring they are grounded in rigorous scholarship, close visual analysis, and historical context. Her research focuses on restoration history and conservation practices, with particular attention to the impact of non-authentic repainting on the morphology and interpretation of works of art.
She holds a Specialized Master’s degree in Art History in a Global Context from the University of Zurich. Her academic background also includes Cultural Studies at the University of Milan and professional training at Central Saint Martins. She served as an Adjunct Professor of visual culture for six years at leading international institutions and spent more than a decade in publishing, bringing together academic research, teaching, and professional experience.
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Giuseppe Vigneri
Assistenz Kunstgeschichte
Giuseppe stärkt das wissenschaftliche Fundament hinter jeder Analyse von Art Recognition.
Als Art Historical Research Assistant trägt er zur Erstellung der Künstlerdatensätze bei, die den Kern jeder Analyse bilden – durch kunsthistorische Forschung, visuelle Analyse und das Studium archivalischer, bibliografischer und marktbezogener Quellen.
Fünf Jahre lang studierte er Kunstgeschichte an der Universität Sapienza in Rom und an der Sorbonne in Paris und sammelte Erfahrung in der gesamten Kunstwelt – vom Auktionshaus Cambi über Galerien bis zu internationalen Kunstmessen, darunter die Art Basel. Derzeit absolviert er einen Executive Master in Art Market Studies an der Universität Zürich, der Bewertung, Provenienz, Kunstrecht und neue Technologien im Umgang mit Kulturgütern umfasst.
Seine Arbeit spiegelt sein umfassenderes Interesse an Zuschreibung, Provenienz, Sammeln und den Möglichkeiten wider, wie neue Technologien die Zukunft kunsthistorischer Expertise unterstützen können.
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Milena Mogicato
Assistenz Kunstgeschichte
Milena contributes to the research and documentation that support Art Recognition’s analyses.
Als Art Historical Research Assistant führt sie archivalische und bibliografische Recherchen sowie die Auswertung von Werkverzeichnissen durch, um die Entwicklung der Künstlerdatensätze zu unterstützen. Ihre Arbeit umfasst die Nachverfolgung von Provenienzen, den Vergleich stilistischer und technischer Merkmale über dokumentierte Werke hinweg und die Zusammenführung von Informationen aus unterschiedlichsten Quellen zu kohärenten und verlässlichen Referenzrahmen.
She holds a Bachelor’s degree in Art History with a minor in Business Administration and is currently pursuing a Master’s degree in Art History at the University of Zurich.
Zu ihren weiteren Interessen zählen die Strukturen und Dynamiken der Zuschreibung, insbesondere im Zusammenhang mit dem Einsatz neuer Technologien in der Kunstgeschichte.
Berater
Unser Beirat vereint Expertise aus Kunstgeschichte, Technologie und Wirtschaft. Seine Aufgabe ist es, dazu beizutragen, dass unsere Technologie wissenschaftlich fundiert, technologisch solide und relevant für die Entscheidungen ist, vor denen Sammler, Institutionen und Fachleute des Kunstmarkts stehen.
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Noah Charney
Berater für Kunstgeschichte
Experte für Kunstkriminalität und Pulitzer-Preis-Finalist
Noah Charney is an art historian and author specialising in art crime and forgery, whose work situates contemporary authentication within the broader history of attribution and connoisseurship.
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Ully Wille
Wirtschaftsberater
Kunsthändler, ehemaliger Leiter von Sotheby’s Zürich
Ully brings the perspective of the international art market to Art Recognition’s authentication work.
As an independent consultant to Art Recognition, he helps connect traditional connoisseurship with the company’s scientific analysis. Over a long career in the art market, he has repeatedly encountered forged and misattributed works — experiences that shaped his interest in more objective and reliable methods of authentication.
He served for ten years as Head of Sotheby’s Zurich and, following years of collaboration with leading international dealers, has worked since 2003 as an independent dealer and consultant specializing in 19th- and 20th-century art.
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Prof. Dr. Eric Postma
Wissenschaftlicher Berater
Professor für künstliche Intelligenz an der Universität Tilburg
Eric connects frontier research in artificial intelligence with the science behind Art Recognition’s analyses.
Als wissenschaftlicher Berater von Art Recognition bringt er mehr als zwei Jahrzehnte Arbeit an der Schnittstelle von KI und Kunst ein. Als Professor für künstliche Intelligenz hat er Methoden der Computer Vision und der Signalverarbeitung in den unterschiedlichsten Bereichen erforscht und entwickelt und sich seit dem Jahr 2000 auf KI für die digitale Analyse von Kunstwerken konzentriert. Gemeinsam mit Art Recognition hat er von Fachkollegen begutachtete Aufsätze über modernste KI-Methoden zur Kunstauthentifizierung verfasst.
Er hält einen Doktortitel in Informatik und verfügt über einen Hintergrund in theoretischer Physik und Kognitionswissenschaft. Neben seiner Forschung betreut er Studierende, begleitet Kolleginnen und Kollegen als Mentor und vermittelt seine Arbeit in öffentlichen Vorträgen vor einem Publikum, das von Schulkindern bis zu Führungskräften der Wirtschaft reicht.